Lab 2.2 - `ggplot`

Diretrizes gerais

1. Baixe o arquivo .Rmd e abra no RStudio.

Arquivo

2. Siga as diretrizes da atividade.

3. Rode o arquivo .Rmd por meio do ícone knitr

4. Salve o .Rmd e submeta-o por meio da tarefa no Sigaa.

Atividade

1. Dê uma olhada no dataframe Starwars.

library(tidyverse)

## ── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
## ✔ dplyr     1.1.1     ✔ readr     2.1.4
## ✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.0
## ✔ ggplot2   3.4.2     ✔ tibble    3.2.1
## ✔ lubridate 1.9.2     ✔ tidyr     1.3.0
## ✔ purrr     1.0.1     
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

glimpse(starwars)

## Rows: 87
## Columns: 14
## $ name       <chr> "Luke Skywalker", "C-3PO", "R2-D2", "Darth Vader", "Leia Or…
## $ height     <int> 172, 167, 96, 202, 150, 178, 165, 97, 183, 182, 188, 180, 2…
## $ mass       <dbl> 77.0, 75.0, 32.0, 136.0, 49.0, 120.0, 75.0, 32.0, 84.0, 77.…
## $ hair_color <chr> "blond", NA, NA, "none", "brown", "brown, grey", "brown", N…
## $ skin_color <chr> "fair", "gold", "white, blue", "white", "light", "light", "…
## $ eye_color  <chr> "blue", "yellow", "red", "yellow", "brown", "blue", "blue",…
## $ birth_year <dbl> 19.0, 112.0, 33.0, 41.9, 19.0, 52.0, 47.0, NA, 24.0, 57.0, …
## $ sex        <chr> "male", "none", "none", "male", "female", "male", "female",…
## $ gender     <chr> "masculine", "masculine", "masculine", "masculine", "femini…
## $ homeworld  <chr> "Tatooine", "Tatooine", "Naboo", "Tatooine", "Alderaan", "T…
## $ species    <chr> "Human", "Droid", "Droid", "Human", "Human", "Human", "Huma…
## $ films      <list> <"The Empire Strikes Back", "Revenge of the Sith", "Return…
## $ vehicles   <list> <"Snowspeeder", "Imperial Speeder Bike">, <>, <>, <>, "Imp…
## $ starships  <list> <"X-wing", "Imperial shuttle">, <>, <>, "TIE Advanced x1",…

2. Modifique o seguinte gráfico para que a cor de todos os pontos seja ROSA.

ggplot(starwars, 
       aes(x = height, y = mass, color = gender, size = birth_year)) +
  geom_point(color = "pink")

## Warning: Removed 51 rows containing missing values (`geom_point()`).

3. Adicione texto no título, eixos x e y e tamanho dos pontos. Remova o comentário para ver o efeito.

ggplot(starwars, 
       aes(x = height, y = mass, color = as.factor(gender), size = birth_year)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "TEste",
    x = "Adoro", 
    y = "WOW",
    size = "Idade"
    )

## Warning: Removed 51 rows containing missing values (`geom_point()`).

4. Escolha uma única variável categórica do conjunto de dados e faça um gráfico de barras de sua distribuição.

(Um pouco de código inicial é fornecido abaixo, e o chunk é definido para não ser rodado com eval = FALSE porque o código atual ali não é válido e, portanto, o documento não permitia o knit. Uma vez substituído o código por um código válido, defina a opção “eval = TRUE”, ou remova a opção “eval” por completo, uma vez que está definida como “TRUE” por padrão).

ggplot(starwars, aes(___)) +
  geom___

5. Escolha uma única variável numérica e faça um histograma dela.

(Desta vez nenhum código inicial é fornecido, você está por sua conta!)

6. Escolha uma variável numérica e uma variável categórica e faça uma visualização (você escolhe o tipo!) para visualizar a relação entre as duas variáveis. Junto com seu código e sua saída, forneça uma interpretação da visualização.

7. Escolha duas variáveis categóricas e faça uma visualização para entender visualmente a relação entre as duas variáveis. Junto com seu código e saída, forneça uma interpretação da visualização.

8. Escolha duas variáveis numéricas e duas variáveis categóricas e faça uma visualização que incorpore todas elas e forneça uma interpretação com sua resposta.