Lab 1.1

A Unidade 1 é estruturada considerando os seguintes tópicos:

  • Instalação do R e do RStudio
  • Como instalar o Git
  • Criando uma conta no Github
  • Instalar e carregar pacotes no R
  • Instalar pacotes no R a partir do Github
  • E aí, R? Entendendo o ambiente de trabalho
  • Primeiros documentos no R - RMarkdown

Diretrizes gerais:

  1. Atualizar versões do R e do RStudio.

  2. Baixe o arquivo .Rmd e abra no RStudio.

Arquivo

  1. Instale os pacotes:
  • "tidyverse"
  • "devtools"
  • "tinytex"
  • "knitr"
  • "flexdashboard"
  • "xaringan"
  • "xaringanthemer"
  • "xaringanExtra" - devtools::install_github(“gadenbuie/xaringanExtra”)
  • "bookdown"
  • "blogdown"
  1. Chame as bibliotecas dos pacotes instalados
  • library("tidyverse")
  • library("tinytex")
  • library("knitr")
  • library("flexdashboard")
  • library("xaringan")
  • library("xaringanthemer")
  • library("xaringanExtra")
  • library("bookdown")
  • library("blogdown")
  1. Corrija os problemas de códigos nos respectivos chunks.

  2. Rode o arquivo .Rmd por meio do ícone knitr

Dica: As barras que delimitam o endereçamento do arquivo no seu computador, quando exibidas no explorer do Windows, são invertidas (). O R trabalha com barras normais (/) para endereçamento.

Exercício:

Carregue o data frame mtcars

data(mtcars)

Encontre o erro em todos os códigos abaixo, corrija-os e rode o script:

Q1)

Head(mtcars)

Q2)

str(Mtcars)

Q3)

dim[mtcars]

Q4)

nomes(mtcars)

Q5)

head(mtcars, x = 10)

Q6)

v1 <- ("pato", "cachorro", "minhoca", "lagarto")

Q7)

v2 <- c("1", "2", "3", "4")
v1 + 42

Q8)

v1 <- c("pato", "cachorro", "minhoca", "lagarto"

Q9)

v3 <- c(33 31 40 25 27 40)

Q10)

v1 <- c(pato, cachorro, minhoca, lagarto)

Q11)

v1 <- c("pato" "cachorro" "minhoca" "lagarto")

Q12)

v3 <- C(33, 31, 40, 25, 27, 40)

Q13)

v1 <- c("pato", "cachorro"", "minhoca", "lagarto")
v3 <- c(33, 31, 40, 25, 27, 40)
myData <- data.frame(v1, v3)

Q14)

v1 <- c("pato", "cachorro"", "minhoca", "lagarto")
v4 <- c(33, 31, 40, 25)
myData <- data.frame(v1 = animal, v4 = idade)

Q15)

ls

Q16)

v1 <- c("pato", "cachorro", "minhoca", "lagarto")
sum(v1)
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